bucket_F9/python-SQLAlchemy

   1 # Buildsheet autogenerated by ravenadm tool -- Do not edit.
   2
   3 NAMEBASE=               python-SQLAlchemy
   4 VERSION=                1.3.16
   5 KEYWORDS=               python
   6 VARIANTS=               py38 py37
   7 SDESC[py37]=            Database Abstraction Library (PY37)
   8 SDESC[py38]=            Database Abstraction Library (PY38)
   9 HOMEPAGE=               http://www.sqlalchemy.org
  10 CONTACT=                Python_Automaton[python@ironwolf.systems]
  11
  12 DOWNLOAD_GROUPS=        main
  13 SITES[main]=            PYPI/S/SQLAlchemy
  14 DISTFILE[1]=            SQLAlchemy-1.3.16.tar.gz:main
  15 DF_INDEX=               1
  16 SPKGS[py37]=            single
  17 SPKGS[py38]=            single
  18
  19 OPTIONS_AVAILABLE=      PY38 PY37
  20 OPTIONS_STANDARD=       none
  21 VOPTS[py37]=            PY38=OFF PY37=ON
  22 VOPTS[py38]=            PY38=ON PY37=OFF
  23
  24 DISTNAME=               SQLAlchemy-1.3.16
  25
  26 GENERATED=              yes
  27
  28 [PY37].USES_ON=                         python:py37
  29
  30 [PY38].USES_ON=                         python:py38
  31
  32 [FILE:3944:descriptions/desc.single]
  33 SQLAlchemy
  34 ==========
  35
  36 The Python SQL Toolkit and Object Relational Mapper
  37
  38 Introduction
  39 -------------
  40
  41 SQLAlchemy is the Python SQL toolkit and Object Relational Mapper
  42 that gives application developers the full power and
  43 flexibility of SQL. SQLAlchemy provides a full suite
  44 of well known enterprise-level persistence patterns,
  45 designed for efficient and high-performing database
  46 access, adapted into a simple and Pythonic domain
  47 language.
  48
  49 Major SQLAlchemy features include:
  50
  51 * An industrial strength ORM, built
  52   from the core on the identity map, unit of work,
  53   and data mapper patterns.   These patterns
  54   allow transparent persistence of objects
  55   using a declarative configuration system.
  56   Domain models
  57   can be constructed and manipulated naturally,
  58   and changes are synchronized with the
  59   current transaction automatically.
  60 * A relationally-oriented query system, exposing
  61   the full range of SQL's capabilities
  62   explicitly, including joins, subqueries,
  63   correlation, and most everything else,
  64   in terms of the object model.
  65   Writing queries with the ORM uses the same
  66   techniques of relational composition you use
  67   when writing SQL.  While you can drop into
  68   literal SQL at any time, it's virtually never
  69   needed.
  70 * A comprehensive and flexible system
  71   of eager loading for related collections and objects.
  72   Collections are cached within a session,
  73   and can be loaded on individual access, all
  74   at once using joins, or by query per collection
  75   across the full result set.
  76 * A Core SQL construction system and DBAPI
  77   interaction layer.  The SQLAlchemy Core is
  78   separate from the ORM and is a full database
  79   abstraction layer in its own right, and includes
  80   an extensible Python-based SQL expression
  81   language, schema metadata, connection pooling,
  82   type coercion, and custom types.
  83 * All primary and foreign key constraints are
  84   assumed to be composite and natural.  Surrogate
  85   integer primary keys are of course still the
  86   norm, but SQLAlchemy never assumes or hardcodes
  87   to this model.
  88 * Database introspection and generation.  Database
  89   schemas can be "reflected" in one step into
  90   Python structures representing database metadata;
  91   those same structures can then generate
  92   CREATE statements right back out - all within
  93   the Core, independent of the ORM.
  94
  95 SQLAlchemy's philosophy:
  96
  97 * SQL databases behave less and less like object
  98   collections the more size and performance start to
  99   matter; object collections behave less and less like
 100   tables and rows the more abstraction starts to matter.
 101   SQLAlchemy aims to accommodate both of these
 102   principles.
 103 * An ORM doesn't need to hide the "R".   A relational
 104   database provides rich, set-based functionality
 105   that should be fully exposed.   SQLAlchemy's
 106   ORM provides an open-ended set of patterns
 107   that allow a developer to construct a custom
 108   mediation layer between a domain model and
 109   a relational schema, turning the so-called
 110   "object relational impedance" issue into
 111   a distant memory.
 112 * The developer, in all cases, makes all decisions
 113   regarding the design, structure, and naming conventions
 114   of both the object model as well as the relational
 115   schema.   SQLAlchemy only provides the means
 116   to automate the execution of these decisions.
 117 * With SQLAlchemy, there's no such thing as
 118   "the ORM generated a bad query" - you
 119   retain full control over the structure of
 120   queries, including how joins are organized,
 121   how subqueries and correlation is used, what
 122   columns are requested.  Everything SQLAlchemy
 123   does is ultimately the result of a developer-
 124   initiated decision.
 125 * Don't use an ORM if the problem doesn't need one.
 126   SQLAlchemy consists of a Core and separate ORM
 127   component.   The Core offers a full SQL expression
 128   language that allows Pythonic construction
 129   of SQL constructs that render directly to SQL
 130   strings for a target database, returning
 131   result sets that are essentially enhanced DBAPI
 132   cursors.
 133
 134
 135 [FILE:103:distinfo]
 136 7224e126c00b8178dfd227bc337ba5e754b197a3867d33b9f30dc0208f773d70      6085722 SQLAlchemy-1.3.16.tar.gz
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