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[ravenports.git] / bucket_F9 / python-SQLAlchemy
1 # Buildsheet autogenerated by ravenadm tool -- Do not edit.
2
3 NAMEBASE=               python-SQLAlchemy
4 VERSION=                1.4.27
5 KEYWORDS=               python
6 VARIANTS=               py39 py310
7 SDESC[py310]=           Database Abstraction Library (3.10)
8 SDESC[py39]=            Database Abstraction Library (3.9)
9 HOMEPAGE=               https://www.sqlalchemy.org
10 CONTACT=                Python_Automaton[python@ironwolf.systems]
11
12 DOWNLOAD_GROUPS=        main
13 SITES[main]=            PYPI/S/SQLAlchemy
14 DISTFILE[1]=            SQLAlchemy-1.4.27.tar.gz:main
15 DF_INDEX=               1
16 SPKGS[py310]=           single
17 SPKGS[py39]=            single
18
19 OPTIONS_AVAILABLE=      PY39 PY310
20 OPTIONS_STANDARD=       none
21 VOPTS[py310]=           PY39=OFF PY310=ON
22 VOPTS[py39]=            PY39=ON PY310=OFF
23
24 USES=                   cpe
25
26 DISTNAME=               SQLAlchemy-1.4.27
27
28 CPE_PRODUCT=            sqlalchemy
29 CPE_VENDOR=             sqlalchemy
30 GENERATED=              yes
31
32 [PY39].USES_ON=                         python:py39,sutools
33
34 [PY310].USES_ON=                        python:py310,sutools
35
36 [FILE:3699:descriptions/desc.single]
37 SQLAlchemy
38 ==========
39
40 |PyPI| |Python| |Downloads|
41
42     :alt: PyPI
43
44     :alt: PyPI - Python Version
45
46     :alt: PyPI - Downloads
47
48 The Python SQL Toolkit and Object Relational Mapper
49
50 Introduction
51 -------------
52
53 SQLAlchemy is the Python SQL toolkit and Object Relational Mapper
54 that gives application developers the full power and
55 flexibility of SQL. SQLAlchemy provides a full suite
56 of well known enterprise-level persistence patterns,
57 designed for efficient and high-performing database
58 access, adapted into a simple and Pythonic domain
59 language.
60
61 Major SQLAlchemy features include:
62
63 * An industrial strength ORM, built
64   from the core on the identity map, unit of work,
65   and data mapper patterns.   These patterns
66   allow transparent persistence of objects
67   using a declarative configuration system.
68   Domain models
69   can be constructed and manipulated naturally,
70   and changes are synchronized with the
71   current transaction automatically.
72 * A relationally-oriented query system, exposing
73   the full range of SQL's capabilities
74   explicitly, including joins, subqueries,
75   correlation, and most everything else,
76   in terms of the object model.
77   Writing queries with the ORM uses the same
78   techniques of relational composition you use
79   when writing SQL.  While you can drop into
80   literal SQL at any time, it's virtually never
81   needed.
82 * A comprehensive and flexible system
83   of eager loading for related collections and objects.
84   Collections are cached within a session,
85   and can be loaded on individual access, all
86   at once using joins, or by query per collection
87   across the full result set.
88 * A Core SQL construction system and DBAPI
89   interaction layer.  The SQLAlchemy Core is
90   separate from the ORM and is a full database
91   abstraction layer in its own right, and includes
92   an extensible Python-based SQL expression
93   language, schema metadata, connection pooling,
94   type coercion, and custom types.
95 * All primary and foreign key constraints are
96   assumed to be composite and natural.  Surrogate
97   integer primary keys are of course still the
98   norm, but SQLAlchemy never assumes or hardcodes
99   to this model.
100 * Database introspection and generation.  Database
101   schemas can be "reflected" in one step into
102   Python structures representing database metadata;
103   those same structures can then generate
104   CREATE statements right back out - all within
105   the Core, independent of the ORM.
106
107 SQLAlchemy's philosophy:
108
109 * SQL databases behave less and less like object
110   collections the more size and performance start to
111   matter; object collections behave less and less like
112   tables and rows the more abstraction starts to matter.
113   SQLAlchemy aims to accommodate both of these
114   principles.
115 * An ORM doesn't need to hide the "R".   A relational
116   database provides rich, set-based functionality
117   that should be fully exposed.   SQLAlchemy's
118   ORM provides an open-ended set of patterns
119   that allow a developer to construct a custom
120   mediation layer between a domain model and
121   a relational schema, turning the so-called
122   "object relational impedance" issue into
123   a distant memory.
124 * The developer, in all cases, makes all decisions
125   regarding the design, structure, and naming conventions
126   of both the object model as well as the relational
127   schema.   SQLAlchemy only provides the means
128   to automate the execution of these decisions.
129 * With SQLAlchemy, there's no such thing as
130   "the ORM generated a bad query" - you
131   retain full control over the structure of
132   queries, including how joins are organized,
133   how subqueries and correlation is used, what
134   columns are requested.  Everything SQLAlchemy
135   does is ultimately the result of a developer-
136   initiated decision.
137
138
139 [FILE:103:distinfo]
140 d768359daeb3a86644f3854c6659e4496a3e6bba2b4651ecc87ce7ad415b320c      7907686 SQLAlchemy-1.4.27.tar.gz
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