Tweak games/rottdc version 1.0.2_7
[dports.git] / games / p5-Games-AlphaBeta / pkg-descr
1 Games::AlphaBeta provides a generic implementation of the AlphaBeta 
2 game-tree search algorithm (also known as MiniMax search with alpha beta 
3 pruning). This algorithm can be used to find the best move at a particular 
4 position in any two-player, zero-sum game with perfect information. 
5 Examples of such games include Chess, Othello, Connect4, Go, Tic-Tac-Toe 
6 and many, many other boardgames.
7
8 Users must pass an object representing the initial state of the game as the 
9 first argument to new(). This object must provide the following methods: 
10 copy(), apply(), endpos(), evaluate() and findmoves(). This is explained 
11 more carefully in Games::AlphaBeta::Position which is a base class you can 
12 use to implement your position object.
13
14 WWW: http://search.cpan.org/dist/Games-AlphaBeta/