bucket_47/python-dill

   1 # Buildsheet autogenerated by ravenadm tool -- Do not edit.
   2
   3 NAMEBASE=               python-dill
   4 VERSION=                0.3.8
   5 KEYWORDS=               python
   6 VARIANTS=               v11 v12
   7 SDESC[v11]=             Serialize all of Python (3.11)
   8 SDESC[v12]=             Serialize all of Python (3.12)
   9 HOMEPAGE=               https://github.com/uqfoundation/dill
  10 CONTACT=                Python_Automaton[python@ironwolf.systems]
  11
  12 DOWNLOAD_GROUPS=        main
  13 SITES[main]=            PYPIWHL/c9/7a/cef76fd8438a42f96db64ddaa85280485a9c395e7df3db8158cfec1eee34
  14 DISTFILE[1]=            dill-0.3.8-py3-none-any.whl:main
  15 DF_INDEX=               1
  16 SPKGS[v11]=             single
  17 SPKGS[v12]=             single
  18
  19 OPTIONS_AVAILABLE=      PY311 PY312
  20 OPTIONS_STANDARD=       none
  21 VOPTS[v11]=             PY311=ON PY312=OFF
  22 VOPTS[v12]=             PY311=OFF PY312=ON
  23
  24 DISTNAME=               dill-0.3.8.dist-info
  25
  26 GENERATED=              yes
  27
  28 [PY311].USES_ON=                        python:v11,wheel
  29
  30 [PY312].USES_ON=                        python:v12,wheel
  31
  32 [FILE:3330:descriptions/desc.single]
  33 -----------------------------
  34 dill: serialize all of Python
  35 -----------------------------
  36
  37 About Dill
  38 ==========
  39
  40 dill extends Python's pickle module for serializing and de-serializing
  41 Python objects to the majority of the built-in Python types. Serialization
  42 is the process of converting an object to a byte stream, and the inverse
  43 of which is converting a byte stream back to a Python object hierarchy.
  44
  45 dill provides the user the same interface as the pickle module, and
  46 also includes some additional features. In addition to pickling Python
  47 objects, dill provides the ability to save the state of an interpreter
  48 session in a single command.  Hence, it would be feasible to save an
  49 interpreter session, close the interpreter, ship the pickled file to
  50 another computer, open a new interpreter, unpickle the session and
  51 thus continue from the 'saved' state of the original interpreter
  52 session.
  53
  54 dill can be used to store Python objects to a file, but the primary
  55 usage is to send Python objects across the network as a byte stream.
  56 dill is quite flexible, and allows arbitrary user defined classes
  57 and functions to be serialized.  Thus dill is not intended to be
  58 secure against erroneously or maliciously constructed data. It is
  59 left to the user to decide whether the data they unpickle is from
  60 a trustworthy source.
  61
  62 dill is part of pathos, a Python framework for heterogeneous computing.
  63 dill is in active development, so any user feedback, bug reports, comments,
  64 or suggestions are highly appreciated.  A list of issues is located at
  65 https://github.com/uqfoundation/dill/issues, with a legacy list maintained
  66 at
  67 https://uqfoundation.github.io/project/pathos/query.
  68
  69 Major Features
  70 ==============
  71
  72 dill can pickle the following standard types:
  73
  74     - none, type, bool, int, float, complex, bytes, str,
  75     - tuple, list, dict, file, buffer, builtin,
  76     - Python classes, namedtuples, dataclasses, metaclasses,
  77     - instances of classes,
  78     - set, frozenset, array, functions, exceptions
  79
  80 dill can also pickle more 'exotic' standard types:
  81
  82     - functions with yields, nested functions, lambdas,
  83     - cell, method, unboundmethod, module, code, methodwrapper,
  84     - methoddescriptor, getsetdescriptor, memberdescriptor,
  85 wrapperdescriptor,
  86     - dictproxy, slice, notimplemented, ellipsis, quit
  87
  88 dill cannot yet pickle these standard types:
  89
  90     - frame, generator, traceback
  91
  92 dill also provides the capability to:
  93
  94     - save and load Python interpreter sessions
  95     - save and extract the source code from functions and classes
  96     - interactively diagnose pickling errors
  97
  98 Current Release
  99 ===============
 100
 101 The latest released version of dill is available from:
 102
 103     https://pypi.org/project/dill
 104
 105 dill is distributed under a 3-clause BSD license.
 106
 107 Development Version
 108 ===================
 109
 110 You can get the latest development version with all the shiny new features
 111 at:
 112
 113     https://github.com/uqfoundation
 114
 115 If you have a new contribution, please submit a pull request.
 116
 117 Installation
 118 ============
 119
 120 dill can be installed with pip::
 121
 122     $ pip install dill
 123
 124 To optionally include the objgraph diagnostic tool in the install::
 125
 126     $ pip install dill[graph]
 127
 128 To optionally include the gprof2dot diagnostic tool in the install::
 129
 130     $ pip install dill[profile]
 131
 132 For windows users, to optionally install session history tools::
 133
 134
 135 [FILE:106:distinfo]
 136 c36ca9ffb54365bdd2f8eb3eff7d2a21237f8452b57ace88b1ac615b7e815bd7       116252 dill-0.3.8-py3-none-any.whl
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