bucket_D9/R-future

   1 # Buildsheet autogenerated by ravenadm tool -- Do not edit.
   2
   3 NAMEBASE=               R-future
   4 VERSION=                1.22.1
   5 KEYWORDS=               cran
   6 VARIANTS=               standard
   7 SDESC[standard]=        Unified parallel and distributed processing
   8 HOMEPAGE=               https://future.futureverse.org
   9 CONTACT=                CRAN_Automaton[cran@ironwolf.systems]
  10
  11 DOWNLOAD_GROUPS=        main
  12 SITES[main]=            CRAN/src/contrib
  13 DISTFILE[1]=            future_1.22.1.tar.gz:main
  14 DIST_SUBDIR=            CRAN
  15 DF_INDEX=               1
  16 SPKGS[standard]=        single
  17
  18 OPTIONS_AVAILABLE=      none
  19 OPTIONS_STANDARD=       none
  20
  21 BUILDRUN_DEPENDS=       R-digest:single:standard
  22                         R-globals:single:standard
  23                         R-listenv:single:standard
  24                         R-parallelly:single:standard
  25
  26 USES=                   cran gmake
  27
  28 DISTNAME=               future
  29
  30 GENERATED=              yes
  31
  32 INSTALL_REQ_TOOLCHAIN=  yes
  33
  34 [FILE:1068:descriptions/desc.single]
  35 future: Unified Parallel and Distributed Processing in R for Everyone
  36
  37 The purpose of this package is to provide a lightweight and unified Future
  38 API for sequential and parallel processing of R expression via futures. The
  39 simplest way to evaluate an expression in parallel is to use 'x %&lt;-% {
  40 expression }' with 'plan(multisession)'. This package implements
  41 sequential, multicore, multisession, and cluster futures. With these, R
  42 expressions can be evaluated on the local machine, in parallel a set of
  43 local machines, or distributed on a mix of local and remote machines.
  44 Extensions to this package implement additional backends for processing
  45 futures via compute cluster schedulers, etc. Because of its unified API,
  46 there is no need to modify any code in order switch from sequential on the
  47 local machine to, say, distributed processing on a remote compute cluster.
  48 Another strength of this package is that global variables and functions are
  49 automatically identified and exported as needed, making it straightforward
  50 to tweak existing code to make use of futures.
  51
  52
  53 [FILE:104:distinfo]
  54 87b24a85caf08e1d809eab28f9258444105cd7788eee2e3e2f21727ba3bbedcd       347935 CRAN/future_1.22.1.tar.gz
  55