bucket_F1/python-ordered-set

   1 # Buildsheet autogenerated by ravenadm tool -- Do not edit.
   2
   3 NAMEBASE=               python-ordered-set
   4 VERSION=                4.1.0
   5 KEYWORDS=               python
   6 VARIANTS=               py310 v11
   7 SDESC[py310]=           Custom MutableSet that stays in order (3.10)
   8 SDESC[v11]=             Custom MutableSet that stays in order (3.11)
   9 HOMEPAGE=               none
  10 CONTACT=                Python_Automaton[python@ironwolf.systems]
  11
  12 DOWNLOAD_GROUPS=        main
  13 SITES[main]=            PYPIWHL/33/55/af02708f230eb77084a299d7b08175cff006dea4f2721074b92cdb0296c0
  14 DISTFILE[1]=            ordered_set-4.1.0-py3-none-any.whl:main
  15 DF_INDEX=               1
  16 SPKGS[py310]=           single
  17 SPKGS[v11]=             single
  18
  19 OPTIONS_AVAILABLE=      PY310 PY311
  20 OPTIONS_STANDARD=       none
  21 VOPTS[py310]=           PY310=ON PY311=OFF
  22 VOPTS[v11]=             PY310=OFF PY311=ON
  23
  24 DISTNAME=               ordered_set-4.1.0.dist-info
  25
  26 GENERATED=              yes
  27
  28 [PY310].USES_ON=                        python:py310,wheel
  29
  30 [PY311].USES_ON=                        python:v11,wheel
  31
  32 [FILE:2460:descriptions/desc.single]
  33 [Pypi]
  34
  35 An OrderedSet is a mutable data structure that is a hybrid of a list and a
  36 set.
  37 It remembers the order of its entries, and every entry has an index number
  38 that
  39 can be looked up.
  40
  41 ## Installation
  42
  43 `ordered_set` is available on PyPI and packaged as a wheel. You can list it
  44 as a dependency of your project, in whatever form that takes.
  45
  46 To install it into your current Python environment:
  47
  48     pip install ordered-set
  49
  50 To install the code for development, after checking out the repository:
  51
  52     pip install flit
  53     flit install
  54
  55 ## Usage examples
  56
  57 An OrderedSet is created and used like a set:
  58
  59     >>> from ordered_set import OrderedSet
  60
  61     >>> letters = OrderedSet('abracadabra')
  62
  63     >>> letters
  64     OrderedSet(['a', 'b', 'r', 'c', 'd'])
  65
  66     >>> 'r' in letters
  67     True
  68
  69 It is efficient to find the index of an entry in an OrderedSet, or find an
  70 entry by its index. To help with this use case, the `.add()` method returns
  71 the index of the added item, whether it was already in the set or not.
  72
  73     >>> letters.index('r')
  74     2
  75
  76     >>> letters[2]
  77     'r'
  78
  79     >>> letters.add('r')
  80     2
  81
  82     >>> letters.add('x')
  83     5
  84
  85 OrderedSets implement the union (`|`), intersection (`&`), and difference
  86 (`-`)
  87 operators like sets do.
  88
  89     >>> letters |= OrderedSet('shazam')
  90
  91     >>> letters
  92     OrderedSet(['a', 'b', 'r', 'c', 'd', 'x', 's', 'h', 'z', 'm'])
  93
  94     >>> letters & set('aeiou')
  95     OrderedSet(['a'])
  96
  97     >>> letters -= 'abcd'
  98
  99     >>> letters
 100     OrderedSet(['r', 'x', 's', 'h', 'z', 'm'])
 101
 102 The `__getitem__()` and `index()` methods have been extended to accept any
 103 iterable except a string, returning a list, to perform NumPy-like "fancy
 104 indexing".
 105
 106     >>> letters = OrderedSet('abracadabra')
 107
 108     >>> letters[[0, 2, 3]]
 109     ['a', 'r', 'c']
 110
 111     >>> letters.index(['a', 'r', 'c'])
 112     [0, 2, 3]
 113
 114 OrderedSet implements `__getstate__` and `__setstate__` so it can be
 115 pickled,
 116 and implements the abstract base classes `collections.MutableSet` and
 117 `collections.Sequence`.
 118
 119 OrderedSet can be used as a generic collection type, similar to the
 120 collections
 121 in the `typing` module like List, Dict, and Set. For example, you can
 122 annotate
 123 a variable as having the type `OrderedSet[str]` or `OrderedSet[Tuple[int,
 124 str]]`.
 125
 126 ## OrderedSet in data science applications
 127
 128 An OrderedSet can be used as a bi-directional mapping between a sparse
 129 vocabulary and dense index numbers. As of version 3.1, it accepts NumPy
 130 arrays
 131 of index numbers as well as lists.
 132
 133
 134
 135 [FILE:113:distinfo]
 136 046e1132c71fcf3330438a539928932caf51ddbc582496833e23de611de14562         7634 ordered_set-4.1.0-py3-none-any.whl
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