bucket_8D/python-decorator

   1 # Buildsheet autogenerated by ravenadm tool -- Do not edit.
   2
   3 NAMEBASE=               python-decorator
   4 VERSION=                5.1.1
   5 KEYWORDS=               python
   6 VARIANTS=               py310 v11
   7 SDESC[py310]=           Decorators for Humans (3.10)
   8 SDESC[v11]=             Decorators for Humans (3.11)
   9 HOMEPAGE=               https://github.com/micheles/decorator
  10 CONTACT=                Python_Automaton[python@ironwolf.systems]
  11
  12 DOWNLOAD_GROUPS=        main
  13 SITES[main]=            PYPIWHL/d5/50/83c593b07763e1161326b3b8c6686f0f4b0f24d5526546bee538c89837d6
  14 DISTFILE[1]=            decorator-5.1.1-py3-none-any.whl:main
  15 DF_INDEX=               1
  16 SPKGS[py310]=           single
  17 SPKGS[v11]=             single
  18
  19 OPTIONS_AVAILABLE=      PY310 PY311
  20 OPTIONS_STANDARD=       none
  21 VOPTS[py310]=           PY310=ON PY311=OFF
  22 VOPTS[v11]=             PY310=OFF PY311=ON
  23
  24 DISTNAME=               decorator-5.1.1.dist-info
  25
  26 GENERATED=              yes
  27
  28 [PY310].USES_ON=                        python:py310,wheel
  29
  30 [PY311].USES_ON=                        python:v11,wheel
  31
  32 [FILE:2905:descriptions/desc.single]
  33 Decorators for Humans
  34 =====================
  35
  36 The goal of the decorator module is to make it easy to define
  37 signature-preserving function decorators and decorator factories.
  38 It also includes an implementation of multiple dispatch and other niceties
  39 (please check the docs). It is released under a two-clauses
  40 BSD license, i.e. basically you can do whatever you want with it but I am
  41 not
  42 responsible.
  43
  44 Installation
  45 -------------
  46
  47 If you are lazy, just perform
  48
  49  ``$ pip install decorator``
  50
  51 which will install just the module on your system.
  52
  53 If you prefer to install the full distribution from source, including
  54 the documentation, clone the `GitHub repo`_ or download the tarball_,
  55 unpack it and run
  56
  57  ``$ pip install .``
  58
  59 in the main directory, possibly as superuser.
  60
  61 .. _tarball: https://pypi.org/project/decorator/#files
  62 .. _GitHub repo: https://github.com/micheles/decorator
  63
  64 Testing
  65 --------
  66
  67 If you have the source code installation you can run the tests with
  68
  69  `$ python src/tests/test.py -v`
  70
  71 or (if you have setuptools installed)
  72
  73  `$ python setup.py test`
  74
  75 Notice that you may run into trouble if in your system there
  76 is an older version of the decorator module; in such a case remove the
  77 old version. It is safe even to copy the module `decorator.py` over
  78 an existing one, since we kept backward-compatibility for a long time.
  79
  80 Repository
  81 ---------------
  82
  83 The project is hosted on GitHub. You can look at the source here:
  84
  85  https://github.com/micheles/decorator
  86
  87 Documentation
  88 ---------------
  89
  90 The documentation has been moved to
  91 https://github.com/micheles/decorator/blob/master/docs/documentation.md
  92
  93 From there you can get a PDF version by simply using the print
  94 functionality of your browser.
  95
  96 Here is the documentation for previous versions of the module:
  97
  98 https://github.com/micheles/decorator/blob/4.3.2/docs/tests.documentation.rst
  99 https://github.com/micheles/decorator/blob/4.2.1/docs/tests.documentation.rst
 100 https://github.com/micheles/decorator/blob/4.1.2/docs/tests.documentation.rst
 101 https://github.com/micheles/decorator/blob/4.0.0/documentation.rst
 102 https://github.com/micheles/decorator/blob/3.4.2/documentation.rst
 103
 104 For the impatient
 105 -----------------
 106
 107 Here is an example of how to define a family of decorators tracing slow
 108 operations:
 109
 110 .. code-block:: python
 111
 112    from decorator import decorator
 113
 114    @decorator
 115    def warn_slow(func, timelimit=60, *args, **kw):
 116        t0 = time.time()
 117        result = func(*args, **kw)
 118        dt = time.time() - t0
 119        if dt > timelimit:
 120            logging.warn('%s took %d seconds', func.__name__, dt)
 121        else:
 122            logging.info('%s took %d seconds', func.__name__, dt)
 123        return result
 124
 125    @warn_slow  # warn if it takes more than 1 minute
 126    def preprocess_input_files(inputdir, tempdir):
 127        ...
 128
 129    @warn_slow(timelimit=600)  # warn if it takes more than 10 minutes
 130    def run_calculation(tempdir, outdir):
 131        ...
 132
 133
 134
 135 [FILE:111:distinfo]
 136 b8c3f85900b9dc423225913c5aace94729fe1fa9763b38939a95226f02d37186         9073 decorator-5.1.1-py3-none-any.whl
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