bucket_F9/python-SQLAlchemy

   1 # Buildsheet autogenerated by ravenadm tool -- Do not edit.
   2
   3 NAMEBASE=               python-SQLAlchemy
   4 VERSION=                2.0.13
   5 KEYWORDS=               python
   6 VARIANTS=               py310 v11
   7 SDESC[py310]=           Database Abstraction Library (3.10)
   8 SDESC[v11]=             Database Abstraction Library (3.11)
   9 HOMEPAGE=               https://www.sqlalchemy.org
  10 CONTACT=                Python_Automaton[python@ironwolf.systems]
  11
  12 DOWNLOAD_GROUPS=        main
  13 SITES[main]=            PYPIWHL/f6/33/92cf0cc4a58fde3b1e573f348e31ee6a3ef9dfa32f75c440bcc4b6142ca7
  14 DISTFILE[1]=            SQLAlchemy-2.0.13-py3-none-any.whl:main
  15 DF_INDEX=               1
  16 SPKGS[py310]=           single
  17 SPKGS[v11]=             single
  18
  19 OPTIONS_AVAILABLE=      PY310 PY311
  20 OPTIONS_STANDARD=       none
  21 VOPTS[py310]=           PY310=ON PY311=OFF
  22 VOPTS[v11]=             PY310=OFF PY311=ON
  23
  24 USES=                   cpe
  25
  26 DISTNAME=               SQLAlchemy-2.0.13.dist-info
  27
  28 CPE_PRODUCT=            sqlalchemy
  29 CPE_VENDOR=             sqlalchemy
  30 GENERATED=              yes
  31
  32 [PY310].RUN_DEPENDS_ON=                 python-typing-extensions:single:py310
  33 [PY310].USES_ON=                        python:py310,wheel
  34
  35 [PY311].RUN_DEPENDS_ON=                 python-typing-extensions:single:v11
  36 [PY311].USES_ON=                        python:v11,wheel
  37
  38 [FILE:3699:descriptions/desc.single]
  39 SQLAlchemy
  40 ==========
  41
  42 |PyPI| |Python| |Downloads|
  43
  44     :alt: PyPI
  45
  46     :alt: PyPI - Python Version
  47
  48     :alt: PyPI - Downloads
  49
  50 The Python SQL Toolkit and Object Relational Mapper
  51
  52 Introduction
  53 -------------
  54
  55 SQLAlchemy is the Python SQL toolkit and Object Relational Mapper
  56 that gives application developers the full power and
  57 flexibility of SQL. SQLAlchemy provides a full suite
  58 of well known enterprise-level persistence patterns,
  59 designed for efficient and high-performing database
  60 access, adapted into a simple and Pythonic domain
  61 language.
  62
  63 Major SQLAlchemy features include:
  64
  65 * An industrial strength ORM, built
  66   from the core on the identity map, unit of work,
  67   and data mapper patterns.   These patterns
  68   allow transparent persistence of objects
  69   using a declarative configuration system.
  70   Domain models
  71   can be constructed and manipulated naturally,
  72   and changes are synchronized with the
  73   current transaction automatically.
  74 * A relationally-oriented query system, exposing
  75   the full range of SQL's capabilities
  76   explicitly, including joins, subqueries,
  77   correlation, and most everything else,
  78   in terms of the object model.
  79   Writing queries with the ORM uses the same
  80   techniques of relational composition you use
  81   when writing SQL.  While you can drop into
  82   literal SQL at any time, it's virtually never
  83   needed.
  84 * A comprehensive and flexible system
  85   of eager loading for related collections and objects.
  86   Collections are cached within a session,
  87   and can be loaded on individual access, all
  88   at once using joins, or by query per collection
  89   across the full result set.
  90 * A Core SQL construction system and DBAPI
  91   interaction layer.  The SQLAlchemy Core is
  92   separate from the ORM and is a full database
  93   abstraction layer in its own right, and includes
  94   an extensible Python-based SQL expression
  95   language, schema metadata, connection pooling,
  96   type coercion, and custom types.
  97 * All primary and foreign key constraints are
  98   assumed to be composite and natural.  Surrogate
  99   integer primary keys are of course still the
 100   norm, but SQLAlchemy never assumes or hardcodes
 101   to this model.
 102 * Database introspection and generation.  Database
 103   schemas can be "reflected" in one step into
 104   Python structures representing database metadata;
 105   those same structures can then generate
 106   CREATE statements right back out - all within
 107   the Core, independent of the ORM.
 108
 109 SQLAlchemy's philosophy:
 110
 111 * SQL databases behave less and less like object
 112   collections the more size and performance start to
 113   matter; object collections behave less and less like
 114   tables and rows the more abstraction starts to matter.
 115   SQLAlchemy aims to accommodate both of these
 116   principles.
 117 * An ORM doesn't need to hide the "R".   A relational
 118   database provides rich, set-based functionality
 119   that should be fully exposed.   SQLAlchemy's
 120   ORM provides an open-ended set of patterns
 121   that allow a developer to construct a custom
 122   mediation layer between a domain model and
 123   a relational schema, turning the so-called
 124   "object relational impedance" issue into
 125   a distant memory.
 126 * The developer, in all cases, makes all decisions
 127   regarding the design, structure, and naming conventions
 128   of both the object model as well as the relational
 129   schema.   SQLAlchemy only provides the means
 130   to automate the execution of these decisions.
 131 * With SQLAlchemy, there's no such thing as
 132   "the ORM generated a bad query" - you
 133   retain full control over the structure of
 134   queries, including how joins are organized,
 135   how subqueries and correlation is used, what
 136   columns are requested.  Everything SQLAlchemy
 137   does is ultimately the result of a developer-initiated
 138   decision.
 139
 140
 141 [FILE:113:distinfo]
 142 0d6979c9707f8b82366ba34b38b5a6fe32f75766b2e901f9820e271e95384070      1822249 SQLAlchemy-2.0.13-py3-none-any.whl
 143