science/svmlight/pkg-descr

   1 SVMlight is an implementation of Vapnik's Support Vector Machine
   2 [Vapnik, 1995] for the problem of pattern recognition, for the problem
   3 of regression, and for the problem of learning a ranking function. The
   4 optimization algorithms used in SVMlight are described in [Joachims,
   5 2002a ]. [Joachims, 1999a]. The algorithm has scalable memory
   6 requirements and can handle problems with many thousands of support
   7 vectors efficiently.
   8
   9 The software also provides methods for assessing the generalization
  10 performance efficiently. It includes two efficient estimation methods
  11 for both error rate and precision/recall. XiAlpha-estimates [Joachims,
  12 2002a, Joachims, 2000b] can be computed at essentially no
  13 computational expense, but they are conservatively biased. Almost
  14 unbiased estimates provides leave-one-out testing. SVMlight exploits
  15 that the results of most leave-one-outs (often more than 99%) are
  16 predetermined and need not be computed [Joachims, 2002a].
  17
  18 WWW: http://svmlight.joachims.org/